I sommer har medisinstudentene Sigurd Norderval (24) og Daniel Ribe (24) tilbrakt fire innholdsrike uker hos SPKI. Det var ikke mange dagene fra de var ferdig med eksamen i starten av juni før de var installert på kontoret i forskningsparken sammen med resten av maskinlæringsgruppa ved UiT. Ingen av dem hadde erfaring med datateknologi fra før og deres eneste erfaring med statistikk var statistikk-kurset og forskningsoppgaven på 2. året på medisin som de nettopp er ferdig med.
Prosjektet tok utgangspunkt i data fra Nasjonalt Kvalitetsregister for ryggkirurgi og målet var å identifisere pasienter som vil ha uakseptabelt lav effekt av ryggoperasjon for skiveprolaps. Med hjelp fra veiledere i Maskinlæringsgruppa, masterstudenter og digitale ressurser har de tilegnet seg grunnleggende praktiske ferdigheter og kunnskap om koding i R, sortering og kartlegging av data og et utvalg spesifikke metoder innenfor maskinlæring.
Det har vært en bratt læringskurve og vi ha lært masse. Det er en veldig hyggelig gjeng som jobber her og vi har blitt tatt godt imot. Prosjektet passet oss helt perfekt og vi er takknemlige for muligheten til å kunne utforske konsepter vi ikke hadde blitt introdusert for i vårt eget studieløp. Vi er motiverte for å lære og er overbevist om at det er viktig at vi «snakker samme språk» så vi kan kommunisere og samarbeide godt på tvers av fagfelt. Maskinlæring er i vinden for øyeblikket og det vil nok finne sin naturlige plass også i helsesektoren. Som fremtidige leger er det viktig at vi aktivt tar del i utviklingen. Det får vi verktøyene til å gjøre gjennom prosjekter som dette.
Tusen takk for en innholdsrik sommer og en spesiell takk til Karl Øyvind Mikalsen og Henrik Lykke Joakimsen som la til rette for og veiledet prosjektet.
Daniel og Sigurd
