Skip to content
SPKI Logo
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
Meny
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
  • Norsk bokmål
    • Engelsk

Om SPKI

SPKI et et regionalt kompetansemiljø for implementering av KI for bruk i helsetjenesten som er opprettet i samarbeid mellom UNN HF, UiT Norges arktiske universitet og Helse Nord RHF.

Pasientnær kunstig intelligens

Senteret er pasient- og klinikknært, i den forstand at satsning på utprøving, innovasjon og implementering av kliniske beslutnings­støtteverktøy, til nytte for pasienter og klinikere, er den sentrale aktiviteten ved senteret.  SPKI  legger til rette for at nye ideer og produkter som kan forbedre diagnostikk- og pasientbehandling blir implementert i klinikken.

Senteret skal dessuten være en brobygger som sørger for at forskningen ved UNN og UiT innen nye maskinlærings­metoder for analyse og informasjons­uthenting fra komplekse pasientdata, koples med den medisinske kunnskapen i de kliniske miljøene på veien mot implementering.  Det er nettopp denne tette organisatoriske koplingen mellom fagfolk innen teknologi og medisin, kombinert med tilgang til og bruk av oppdaterte pasient­data, som vil gjøre det mulig å utvikle kvalitetssikrede, virksomme og trygge KI-løsninger.

PET MR

Hovedoppgaver

1

Å fasilitere og bidra til forskning, utprøving, innovasjon og implementering av KI i helsetjenesten til nytte for den daglige kliniske pasientbehandlingen

2

Å være et regionalt kompetansemiljø som kan drive med rådgivning, spre kunnskap, lage veiledninger og retningslinjer, mv

Mer spesifikt om oppgavene til SPKI

Møtepunkt og formidler

Være møteplass for klinikere og forskere med interesse for KI.

Bidra til å spre kunnskap, informasjon, erfaringer, resultater.

Kartlegging og utredning

Utredninger for å fasilitere innføring av kunstig intelligens.

Informere om og bidra til kartlegging av KI-produkter.

Tilgjengeliggjøre helsedata

Bidra til å etablere åpne forskningsdatabaser bestående av anonymisert helsedata.

Samarbeid og nettverk

Sikre samarbeid på tvers av regioner og helseforetak for optimal utnyttelse av ressurser og kompetanse.

Bygge nettverk og bidra til matchmaking mellom klinikere, forskere, bedrifter og start-ups, studenter, andre samarbeidspartnere.

Forsknings- og implementerings­støtte

Støtte fagmiljøer i utprøving og implementering av KI i klinisk virksomhet og i å utføre prospektive kliniske KI-studier.

Inngå i prosjektutviklingen – fra idé til implementering og bidra til søknader om ekstern finansiering.

Kompetanse og rådgivning

Kanalisere henvendelser om KI-faglige og juridiske utfordringer.

Kompetanse på utprøving, validering og drift av KI-løsninger.

SPKI
Foto: Universitetssykehuset Nord-Norge

Organisering

SPKI er organisert som en avdeling på Fag- og kvalitetssenteret på UNN.

Hovedbidraget fra UiT til SPKI kommer gjennom NT-fakultetet, med tyngdepunkt i Forskningsgruppa for maskinlæring og SFI Visual Intelligence, og Helsefakultetet, med tyngdepunkt ved Institutt for klinisk medisin (IKM).

Nettverk

Nettverk og samarbeid er svært avgjørende for å lykkes når man jobber med forskning, innovasjon og ny teknologi. Her finner dere en liste over aktører innen klinisk KI, hovedsaklig i Norge, slik at det blir enkelt for dere å nå ut til passende samarbeidspartnere.

Vær oppmerksom på at listen nedenfor ikke er fullstendig. Hvis du har forslag til flere miljøer og aktører som bør nevnes, vennligst kontakt oss.

Viktigste samarbeidspartnere

UiT Machine Learning Group

The core strength of UiT Machine Learning Group is in basic research for advancing statistical machine learning & AI methodology to face the societal and industrial data-driven challenges of the future. The group has been doing research on machine learning for health and clinical AI for more than a decade and is a key contributor to the activity at SPKI.

  • Michael Kampffmeyer
  • michael.c.kampffmeyer@uit.no
  • machine-learning.uit.no

Visual Intelligence

Visual Intelligence is a Centre for research-based innovation that aims to be the lead provider of novel deep learning-based solutions for cutting-edge complex image analysis. One of the main innovation areas for Visual Intelligence is medicine and health. Visual Intelligence is advancing deep learning in medical imaging to solve challenges e.g. related with limited training data and explainability of black-box predictions. Hence, Visual Intelligence and SPKI operates in close synergy.

  • Robert Jenssen
  • robert.jenssen@uit.no
  • visual-intelligence.no

UiT Consortium for Patient-Centered Artificial Intelligence

This is a large-scale interdisciplinary research consortium funded by UiT. Leveraging the development of new theory and methodological research, the aim of the consortium is to fill knowledge gaps between ML and organizational implementation of new solutions to translate basic, translational and clinical medical research, leading to high societal impact,

  • Rolv-Ole Lindsetmo
  • rolv-ole.lindsetmo@unn.no

Aktører og miljøer som jobber med kunstig intelligens innen helse

Kunstig intelligens i norsk helsetjeneste (KIN)

Kunstig intelligens i norsk helsetjeneste (KIN) is a national network for artificial intelligence in the health service, which connects professional environments from all over the country by establishing meeting places for joint discussion and exchange of knowledge about the implementation of artificial intelligence in the health sector. The network is open to anyone who wants to participate and share their work.

  • Vibeke Binz Vallevik​
  • Vibeke.Binz@dnv.com
  • https://ehealthresearch.no/kin

Bedre bruk av kunstig intelligens

The Norwegian coordination project «Better use of artificial intelligence» is part of the work on the National Health and Hospital Plan 2020-2023, and will help and guide the health service so that it can succeed in using artificial intelligence in a safe way. The project is a collaboration between Helsedirektoratet, Direktoratet for e-helse, Statens legemiddelverk, Helsetilsynet, Folkehelseinstituttet, KS, and the regional health authorities.

  • Siv Anette Fjellkårstad
  • Siv.Anette....@helsedir.no
  • helsedirektoratet.no/...gens

CAI-X Centre for Clinical Artificial Intelligence

CAI-X (Dansk center for klinisk kunstig intelligens/Danish Centre for Clinical Artificial Intelligence) is a joint center between the University of Southern Denmark (SDU) and Odense University Hospital (OUH). The center aims to ensure a close connection between patients, health care staff, researchers and engineering experts to bridge clinical challenges with technical expertise to provide new treatment solutions. SPKI has entered a strategic cooperation on clinical AI with CAI-X.

  • Peter Børker Nielsen
  • peter.borker.nielsen@rsyd.dk

The Norwegian Centre for E-health Research

The Norwegian Centre for E-health Research will contribute to knowledge-based development in the area of e-health by means of research, collaboration and the dissemination of knowledge. The centre does research on all levels of health care: disease prevention, self-management, primary and specialist healthcare and rehabilitation.

  • Anne Torill Nordsletta
  • anne.t...@ehealthresearch.no
  • ehealthresearch.no

DIPS Research and innovation

As part of DIPS AS, Norway’s leading vendor of e-health solutions, the DIPS Research and Innovation department aims to improve electronic health record systems by applying findings from research into AI, natural language processing and IoT devices. It also aims to facilitate new patient-oriented AI applications by providing standardized interfaces and open testing environments for its products.

  • Liv Bollvåg
  • lgb@dips.no

Health Data Lab

The Health Data Lab is hosted by UiT, and aims to provide the systems, methods, and tools needed to analyse and interpret complex health datasets. The activities at the Lab are mainly threefold; build and experimentally evaluate infrastructure systems for bioinformatics and machine learning analyses, apply bioinformatics, statistics, and machine learning methods for novel health data analyses, and build and evaluate data exploration and interpretation tools.i

  • Lars Ailo Bongo
  • larsab@cs.uit.no
  • uit-hdl.github.io

180°N - Norwegian Nuclear Medicine Consortium

180°N – Norwegian Nuclear Medicine Consortium aims to strengthen research in nuclear medicine connected to the nuclear medicine equipment donated by Trond Mohn Foundation and Tromsø Research Foundation to the universities and hospitals in Trondheim, Tromsø and Bergen.

  • Rune Sundset
  • rune.sundset@unn.no
  • 180n.no

The GEMINI centre MIRA: Medical Imaging Research and AI

The GEMINI center MIRA: Medical Imaging Research and AI is established to bring together researchers and clinical experts working with medical image analysis at NTNU, St. Olavs hospital, and SINTEF. The center focuses on artificial intelligence applications for MR, ultrasound, and CT imaging.

  • Tone Frost Bathen
  • tone.f.bathen@ntnu.no
  • www.ntnu.edu/mira

CAIR – Centre for Artificial Intelligence Research

CAIR – Centre for Artificial Intelligence Research is hosted by the Department of ICT at the University of Agder. The centre was opened on 2nd of March 2017 and aims to address unsolved problems and push the research frontier, seeking superintelligence by providing an attractive environment for cutting-edge research.

  • Ole-Christoffer Granmo
  • ole.granmo@uia.no
  • cair.uia.no

AICAN: Artificial Intelligence and Digital Pathology in Cancer

The Artificial intelligence and digital pathology in cancer (AICAN) is a cross disciplinary research group, which incorporates NTNU, St. Olavs hospital, Levanger hospital and SINTEF. The group aims to explore the application of artificial intelligence for interpreting histopathological slides from cancer.

  • Marit Valla
  • marit.valla@ntnu.no
  • ntnu.edu/...aican

Mohn Medical Imaging and Visualization Centre

The Mohn Medical Imaging and Visualization Centre (MMIV) is a joint centre between the University of Bergen and the Haukeland University Hospital. The centre aims to research new methods in quantitative imaging and interactive visualization so as to predict changes in health and disease across spatial and temporal scales, which encompasses research in tissue feature detection, feature extraction and feature prediction.

  • Ingfrid Haldorsen
  • ingfrid.haldorsen@uib.no
  • mmiv.no

CRAI - Computational Radiology & Artificial Intelligence

CRAI group at Oslo University Hospital act as a research hub within the Division of Radiology and Nuclear Medicine, with research group members spanning a wide range of disciplines and research areas, who are interested in using AI and other advanced computational tools as an integral part of their research. 

  • Atle Bjørnerud
  • atlebjo@fys.uio.no
  • crai.no

Norwegian Open AI lab

The Norwegian Open Artificial Intelligence Lab (NAIL) centre is located in Trondheim, and hosted by NTNU, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering. NAIL is a hub for research, education, and innovation within AI.

  • Trym Holter
  • trym.holter@ntnu.no

The Institute for Cancer Genetics and Informatics (ICGI)

The Institute for Cancer Genetics and Informatics (ICGI) is a department within the Division of Cancer Medicine at Oslo University Hospital (OUS). The ICGI research applicability and uses of artificial intelligence so as to develop method for cancer treatment focusing on digital image analysis. The goal is to enable better cancer treatment through diagnostics based on artificial intelligence (AI).

  • Håvard E. Danielsen
  • hed@ous-hf.no
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
  • Om SPKI
    • Oppgaver
    • Organisering
    • Nettverk
  • Ressurser
    • Rettslig rammeverk
    • Etiske prinsipper
    • Strategi for kunstig intelligens i Helse Nord
  • Prosjekter
  • Nyheter
  • Arrangementer
  • Kontakt
  • Norsk bokmål
    • English (Engelsk)
  • Norsk bokmål
    • Engelsk

© Kopibeskyttelse SPKI. Alle rettigheter reservert | Nettside levert av Nettrakett.no

Personvernerklæring

Infokapsler
Vi anvender informasjonskapsler for å forbedre din opplevelse. Klikk på "Innstillinger" for å se hvilke og hva de gjør, samt for å tilpasse dem.
Les mer
Godta
Avvis alleInnstillinger
Behandle samtykke

Informasjonskapsler

Denne nettsiden bruker informasjonskapsler for å forbedre opplevelsen din mens du navigerer gjennom nettstedet. Ut av disse lagres informasjonskapslene som er kategorisert som nødvendige i nettleseren din, da de er essensielle for at de grunnleggende funksjonene til nettstedet skal fungere. Vi bruker også tredjeparts informasjonskapsler som hjelper oss med å analysere og forstå hvordan du bruker denne nettsiden. Disse informasjonskapslene lagres kun i nettleseren din med ditt samtykke. Du har også muligheten til å velge bort disse informasjonskapslene. Men å velge bort noen av disse informasjonskapslene kan påvirke nettleseropplevelsen din.
Nødvendige
Alltid aktivert
Nødvendige informasjonskapsler er helt avgjørende for at nettstedet skal fungere skikkelig. Disse informasjonskapslene sikrer grunnleggende funksjoner og sikkerhetsfunksjoner på nettstedet, anonymt.
CookieVarighetBeskrivelse
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Funksjonell
Funksjonelle informasjonskapsler hjelper deg med å utføre visse funksjoner som å dele innholdet på nettstedet på sosiale medieplattformer, samle inn tilbakemeldinger og andre tredjepartsfunksjoner.
Ytelse
Ytelsesinformasjonskapsler brukes til å forstå og analysere nøkkelytelsesindeksene til nettstedet, noe som bidrar til å levere en bedre brukeropplevelse for de besøkende.
Analyse
Analytiske informasjonskapsler brukes for å forstå hvordan besøkende samhandler med nettstedet. Disse informasjonskapslene bidrar til å gi informasjon om beregninger av antall besøkende, fluktfrekvens, trafikkkilde osv.
Markedsføring
Annonseinformasjonskapsler brukes for å gi besøkende relevante annonser og markedsføringskampanjer. Disse informasjonskapslene sporer besøkende på tvers av nettsteder og samler inn informasjon for å tilby tilpassede annonser.
Andre
Andre ukategoriserte informasjonskapsler er de som blir analysert og som ennå ikke er klassifisert i en kategori.
Lagre og godta